HashTable
- 키(Key)와 값(Value)쌍의 데이터 구조
- Key와 Value에 Null을 허용하지 않음
- 동기화 보장
- Thread-safe하기 때문에, 멀티 쓰레드 환경에서 사용 가능
- get(), put(), remove() 등에 synchronized키워드가 붙어 있음
- 해당 키워드들은 메소드 호출 전, 쓰레드 간 동기화 락
- 쓰레드간 동기화 락은 매우 느린 동작이라는 단점 존재
public class Hashtable<K,V> extends Dictionary<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable {
...
public synchronized V put(K key, V value) {
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
Entry<?,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
for(; entry != null ; entry = entry.next) {
if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
V old = entry.value;
entry.value = value;
return old;
}
}
addEntry(hash, key, value, index);
return null;
}
...
}
HashMap
- 키(Key)와 값(Value)쌍의 데이터 구조
- Key와 Value에 Null을 허용
- 동기화 보장하지 않음
- Thread-safe하지 않기 때문에 싱글 쓰레드 환경에서 사용
- 동기화 처리를 하지 않기 때문에 속도가 빠른 측면이 있음
- HashTable에 비해 신뢰성과 안정성이 떨어짐
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
...
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) {
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
...
}
정리
- HashTable과 HashMap은 동기화 관련 차이가 명확
- 멀티 쓰레드에는 HashTable대신 ConcurrentHashMap를 사용하는 것을 권장
- Collections Framework이 나오기 이전부터 존재한 구형 자료구조이기 때문에 속도적인 측면에서 ConcurrentHashMap이 우수 함
- HashTable과 HashMap중에서는 HashTable을 사용
- Thread-safe차이가 있음
- HashMap은 멀티 쓰레드 환경에서 동시에 data를 조작하는 경우 안정성을 보장하지 않음
- HashTable은 쓰레드 락을 걸기 때문에 멀티 쓰레드 환경에서도 데이터의 안정성을 보장
