DB 기술 면접 대비(1)

💡 관계형 데이터베이스의 구성요소에 대해서 설명하세요.

• 데이터가 테이블에 저장.
• 구성요소: 행(튜플), 열(속성)
  • 행은 순서가 없지만, 열은 순서가 있다.
• 스키마: 이름과 데이터 유형을 정의
• 키: 테이블에서 특정 행을 유일하게 식별할 수 있게 하는 특징, 열 혹은 복수의 열 모음
  • 테이블의 각 행에는 프라이머리 키 값이 반드시 있어야 한다.
• 외부키
  • 이용하여 다른 테이블과 링크할 수 있다.
  • 그 값이 다른 테이블의 키 열의 값과 같은 열
  • 참조무결성: 모든 외부 키 값이 참조하는 테이블의 값으로 존재하는 경우

💡 Key란? Key의 종류에 대해서 설명하세요.

• 릴레이션에 포함된 튜플을 유일하게 구분해주는 역할을 키가 합니다. 키의 종류로는 (1)슈퍼키 (2)후보키 (3)기본키 (4)대체키 (5)외래키가 있습니다.

<< 키의 종류 >>

고객 아이디 고객명 나이 직업 전화번호

11st	십일리언	22	직장인	010-2222-1111
coupang	김팡맨	27	학부생	010-2222-3333
ebay	김베이	15	학부생	010-3333-44444
tmon	티모니언	18	대학원생	010-5555-66666

1. 슈퍼키(Super Key)

• 유일성의 특성을 만족하는 속성 또는 속성들의 집합입니다.
• 직업은 값이 같은 고객이 존재할 수 있으므로 수퍼키가 될 수 없습니다. 고객명 또한 동명이인이 존재할 수 있으므로 슈퍼키가 될 수 없습니다.
• 중복 아이디 생성을 허용하지 않는 홈페이지라면 고객 아이디 속성은 수퍼키가 될 수 있습니다.
• (고객 아이디, 고객명) 속성 집합은 수퍼키가 될 수 있습니다.
• (고객 아이디, 고객명)과 같이 하나의 튜플을 구별하기 위해서 불필요한 속성의 값까지 확인할 수 있습니다. 이는 비효율적인 작업이므로 꼭 필요한 속성의 집합만을 유일하게 구분할 수 있도록 후보키 개념이 필요합니다.

2. 후보키(Candidate Key)

• 유일성과 최소성을 만족하는 속성 또는 속성들의 집합입니다. 최소성은 키를 구성하는 여러 속성 중에 하나라도 없으면 튜플을 유일하게 구별할 수 없는 꼭 필요한 최소한의 속성들로만 키를 구성하는 특성입니다.
• 고객 아이디는 후보키가 될 수 있습니다.
• (고객 아이디, 고객이름)은 후보키가 될 수 없습니다. 왜냐하면 고객 아이디만으로 튜플을 유일하게 구분할 수 있기 때문입니다.

3. 기본키(Primary Key)

• 릴레이션에서 튜플을 구별하기 위해 여러 개의 후보키를 사용할 필요는 없습니다. 데이터베이스 설계자는 여러 후보키 중에서 기본적으로 사용할 키를 선택하는데 이것이 기본키입니다.
• 후보키가 여러개라면 데이터베이스 사용 환경을 고려해서 적합한 것을 후보키로 사용합니다.
• 기본키를 정할 때 다음 두 가지를 고려해야합니다.
  • 기본키가 널 값인 튜플은 다른 튜플과 구별하여 접근하기 어려우므로 널 값을 가질 수 있는 속성은 기본키로 부적절합니다.
  • 값이 자주 변경되는 속성으로 구성된 후보키를 기본키로 선택하면 값이 변경될 때마다 기본키로 적합한지 검사해야하므로 값이 자주 변경될 수 있는 속성이 포함된 후보키는 기본키로 부적절합니다.
  • 단순한 후보키를 기본키로 선택하세요

4. 대체키(Alternative Key)

• 기본키로 선택되지 못한 후보키들입니다.
• 대체키는 기본키를 대체할 수 있지만 기본키가 되지 못하고 탈락하였습니다.

5. 외래키(Foreign Key)

• 어떤 릴레이션에 소속된 속성 또는 속성 집합이 다른 릴레이션의 기본키가 되는 키입니다.
• 다른 릴레이션이 기본키를 그대로 참조하는 속성의 집합이 외래키입니다.

💡 데이터베이스의 특징에 대해 설명해주세요.

1. 실시간 접근성(Real-Time Accessibility) : 비정형적인 질의(조회)에 대하여 실시간 처리에 의한 응답이 가능해야 하며,
2. 지속적인 변화(Continuous Evloution) : 데이터베이스의 상태는 동적입니다. 즉 새로운 데이터의 삽입(Insert), 삭제(Delete), 갱신(Update)으로 항상 최신의 데이터를 유지해야 합니다.
3. 동시 공용(Concurrent Sharing) : 데이터베이스는 서로 다른 목적을 가진 여러 응용자들을 위한 것이므로 다수의 사용자가 동시에 같은 내용의 데이터를 이용할 수 있어야 합니다.
4. 내용에 의한 참조(Content Reference) : 데이터베이스에 있는 데이터를 참조할 때 데이터 레코드의 주소나 위치에 의해서가 아니라 사용자가 요구하는 데이터 내용으로 찾습니다.

💡 데이터베이스 언어(DDL, DML, DCL)에 대해 설명해주세요.

• DDL (정의어 : Data Definition Language) : 데이터베이스 구조를 정의, 수정, 삭제하는 언어 ( alter, create, drop )
• DML (조작어 : Data Manipulation Language) : 데이터베이스내의 자료 검색, 삽입, 갱신, 삭제를 위한 언어 ( select, insert, update, delete )
• DCL (제어어 : Data Control Language) : 데이터에 대해 무결성 유지, 병행 수행 제어, 보호와 관리를 위한 언어 ( commit, rollback, grant, revoke )

💡 Index에 대해 설명해주시고, 장/단점에 대해 아는대로 말해주세요.

• Index란 테이블을 처음부터 끝까지 검색하는 방법인 FTS(Full Table Scan)과는 달리 입니다.
  • 예를들어, DB를 책으로 비유하면 데이터는 책의 내용일 것이고, 데이터가 저장된 레코드의 주소는 index 목록에 있는 페이지 번호일 것이다.
• 인덱스를 검색하여 해당 자료의 테이블을 엑세스 하는 방법
• 인덱스는 항상 정렬된 상태를 유지하기 때문에 원하는 값을 검색하는데 빠르지만, 새로운 값을 추가하거나 삭제, 수정하는 경우에는 쿼리문 실행 속도가 느려집니다.
• 즉, 인덱스는 데이터의 저장 성능을 희생하고 그대신 데이터의 검색 속도를 높이는 기능이라 할 수 있습니다.

• 데이터가 테이블에 저장.
• 구성요소: 행(튜플), 열(속성)
  • 행은 순서가 없지만, 열은 순서가 있다.
• 스키마: 이름과 데이터 유형을 정의
• 키: 테이블에서 특정 행을 유일하게 식별할 수 있게 하는 특징, 열 혹은 복수의 열 모음
  • 테이블의 각 행에는 프라이머리 키 값이 반드시 있어야 한다.
• 외부키
  • 이용하여 다른 테이블과 링크할 수 있다.
  • 그 값이 다른 테이블의 키 열의 값과 같은 열
  • 참조무결성: 모든 외부 키 값이 참조하는 테이블의 값으로 존재하는 경우

💡 데이터베이스의 특징에 대해 설명해주세요.

1. 실시간 접근성(Real-Time Accessibility) : 비정형적인 질의(조회)에 대하여 실시간 처리에 의한 응답이 가능해야 하며,
2. 지속적인 변화(Continuous Evloution) : 데이터베이스의 상태는 동적입니다. 즉 새로운 데이터의 삽입(Insert), 삭제(Delete), 갱신(Update)으로 항상 최신의 데이터를 유지해야 합니다.
3. 동시 공용(Concurrent Sharing) : 데이터베이스는 서로 다른 목적을 가진 여러 응용자들을 위한 것이므로 다수의 사용자가 동시에 같은 내용의 데이터를 이용할 수 있어야 합니다.
4. 내용에 의한 참조(Content Reference) : 데이터베이스에 있는 데이터를 참조할 때 데이터 레코드의 주소나 위치에 의해서가 아니라 사용자가 요구하는 데이터 내용으로 찾습니다.

💡 데이터베이스 언어(DDL, DML, DCL)에 대해 설명해주세요.

• DDL (정의어 : Data Definition Language) : 데이터베이스 구조를 정의, 수정, 삭제하는 언어 ( alter, create, drop )
• DML (조작어 : Data Manipulation Language) : 데이터베이스내의 자료 검색, 삽입, 갱신, 삭제를 위한 언어 ( select, insert, update, delete )
• DCL (제어어 : Data Control Language) : 데이터에 대해 무결성 유지, 병행 수행 제어, 보호와 관리를 위한 언어 ( commit, rollback, grant, revoke )

💡 Index에 대해 설명해주시고, 장/단점에 대해 아는대로 말해주세요.

• Index란 테이블을 처음부터 끝까지 검색하는 방법인 FTS(Full Table Scan)과는 달리 입니다.
  • 예를들어, DB를 책으로 비유하면 데이터는 책의 내용일 것이고, 데이터가 저장된 레코드의 주소는 index 목록에 있는 페이지 번호일 것이다.
• 인덱스를 검색하여 해당 자료의 테이블을 엑세스 하는 방법
• 인덱스는 항상 정렬된 상태를 유지하기 때문에 원하는 값을 검색하는데 빠르지만, 새로운 값을 추가하거나 삭제, 수정하는 경우에는 쿼리문 실행 속도가 느려집니다.
• 즉, 인덱스는 데이터의 저장 성능을 희생하고 그대신 데이터의 검색 속도를 높이는 기능이라 할 수 있습니다.